（农业劳动力转移科普系列第1期）
从今天开始，我准备利用微信公众号发表一系列有关农业劳动力转移的短文。农业劳动力转移是我几十年来关注和研究的问题，在跨入古稀之际，我想用通俗易懂的文字向大家汇报自己的一些研究心得。今天的第1期，开门见山，先讲一下我国农业劳动力转移在世界的位置。
当今世界，每个国家都把农业劳动力转移看成一件“好”事。既然是好事，各国都愿意做，就会出现有的国家做得好一些、快一些；有的国家做得差一些，慢一些的情形。对“好”和“差”，每个人评价不同，找不出公认标准。但对“快”和“慢”，公认标准还是有的。这类似赛跑。有人跑起来风度好姿势好速度快，有人昨晚刚失恋，心情差风度无姿势烂速度还上不去。我们看比赛，会挑剔选手的风度和姿势，但要说到标准，也就只能在快慢上谈标准。世界有差不多200个国家，农业劳动力转移是这些国家比赛的赛场：不管面积大小、人口多寡、历史长短、距海远近，大家都是一个标准——-谁的农业劳动力转移快。
赛跑讲起跑线公平：从同一条起跑线在同一时间点出发。农业劳动力转移竞赛也要讲起跑线公平。好在世界几乎所有国家，先前都是农业社会，绝大多数人是农民、绝大多数劳动力是农业劳动力，因此同一起跑线的条件大体是满足的。同一时间点这个条件就不行了：有的国家开始农业劳动力转移早，有的国家迟。比如，英国应当在1700年就开始了农业劳动力转移。100年后，美国才开始转移农业劳动力。而中国再怎么往早算，农业劳动力转移的起始年份也不会早于1850年，也就是迟于英国150年、迟于美国50年。比中国更迟的国家多的是，比如东南亚和非洲大部分国家，要到二十世纪才开始农业劳动力转移。
起跑时间点不同，让我们无法判断各国跑得快慢。不过我们可以另辟捷径，找一些替代方法。假如有两个时间点A和B。在A点上，各国的起跑线不同，就是各国已经转移的农业劳动力数量不同。但起跑时点相同：各国统一地从A点开跑。所以，我们可以比较各国在A、B两时点之间跑的快慢。用这个方法，我们观察中国农业劳动力转移在世界的位置。
我们选出1991年为A，2020年为B。2020年的选择没有异议，因为全世界的2020年数据要到现在2022年才能够出炉。为什么选1991年为A？那是因为从这一年起，我们才有比较权威的世界数据。世界劳动力统计的权威机构，是联合国下属的国际劳工组织。冷战时期，社会主义国家的劳动力数据是高度保密的，不可能上报给国际劳工组织。而缺少中国等一批大国或重要国家的统计资料，世界统计数据自然无从谈起。中国在上世纪八十年代开始向该组织上报数据。但直到1990年那次普查，中国才基本搞清自己的劳动力数量。其它许多国家也在那一年搞人口普查。冷战结束，原先不愿意向国际劳工组织提交资料的一些国家亦改变了态度。因此，1990年以后，我们开始有了具备一定权威性的世界数据。
时间点用两个年份确定后，我们还要确定比赛的指标。我们选用农业劳动力占社会总劳动力的比重为测量农业劳动力“数量”的指标。用比重而非绝对数的原因，是不同国家之间的绝对数差别，无法说明它们之间农业劳动力转移的快慢。比如中国农民多，某一年农业劳动力转移的数量，可能超过许多小国那一年全部农业劳动力人数。因此，就像比较各国富裕程度要用人均收入一样，比较各国农业劳动力转移快慢也要用相对数指标，这就是农业劳动力比重，简称为农劳比。
按照上述思路，我们可以比较1991到2020三十年间各国农业劳动力转移速度。本文仅仅比较中国和世界的速度。看图。
图中实线代表世界农劳比，虚线代表中国农劳比。世界农劳比是世界农业劳动力与世界总劳动力相除后的比值，可以视为世界各国农劳比水平的平均数。显然，在这三十年里，世界和中国曲线都呈现强烈的下降趋势，就是说，世界和中国都处在农业劳动力转移的大趋势中。这一点值得多说两句。第一，这种大趋势不单单出现在1991年以来的三十年里，而是早就出现在世界层级上和中国范围内。只是由于缺乏具体数据，我们不能武断地把这两条曲线向左边延伸。第二，2020年以后，这种大趋势应当持续，全世界和中国的农劳比应当继续下降。当然，我们不能够排除大趋势中的波动和反复，农劳比在世界层级和中国范围内短暂上升也是可能的。但我相信，农劳比下降和农业劳动力转移的大趋势不会改变。
我们从图中看到的第二点，是中国曲线追赶和超越世界曲线。1991年，中国和世界的农劳比分别是59%和40%。中国比世界整整高了十九个百分点。具体地说，1991年在中国，每100个劳动力中，有59人从事农业；可世界平均数只有40人务农。也就是说，到1991年时，中国在世界农业劳动力转移赛跑中，远远落后于世界平均水平。可在1991年以后的绝大多数年份里，中国农劳比下降速度远远快于世界平均水平，因此，中国不断追赶世界，终于在2017年赶上世界平均水平。那一年，中国和世界农劳比分别是26.3%和26.4%。随后，中国继续保持高速度，持续超过世界水平。到2020年，中国农劳比降为23.2%，而世界农劳比才蹒跚降到25.6%，中国农劳比竟然比世界水平低了2.4个百分点。所以，我们可以说，三十年前，中国在农业劳动力转移的世界竞赛中远远落后；三十年后，中国不但赶上、而且还超过了世界平均水平。
再来看中国和世界在这三十年里的农业劳动力转移速度。后者可以看作农劳比在这段时期的变化量或者降低量。中国农劳比在1991和2020年分别是59.4%和23.2%，降低量是36.2%，世界农劳比在这两年分别为40.1%和25.6%，降低量为14.5%。可见，中国速度是世界速度的几乎一倍半。正是这样显著的速度差异，把中国从世界农业劳动力转移赛场上的遥遥落后者，变成赛跑队伍中间组的一员。
之所以说在2020年，中国进步到了赛跑中间组，是因为中国农劳比低于世界平均数还不多。具体排位需要的资料整理工作太多，单枪匹马无法胜任。我在这里直接使用国家统计局整理的数据，列出世界若干重要国家在2019年的农业就业比。这个比值指的是农业劳动力占总就业的比重。它和农劳比的分子相同，分母不同。前者分母是总就业，后者分母是总劳动力。在劳动统计学里，总就业+失业=总劳动力，所以，农业就业比的分母小于农劳比分母，农业就业比大于农劳比，但两者相差不大，变动趋势亦相同，因此可以同等地解说农业劳动力转移赛事。看表。该表进一步指出，中国在2019年前后，应当处于农业劳动力转移赛跑的中间国家组内，离先进组、尤其领先国家组，还有很大差距。
| 国 家 | 农业就业比(%) |
| 中 国 | 25.4 |
| 孟加拉国 | 38.6 |
| 柬埔寨 | 32.3 |
| 印度 | 42.4 |
| 印度尼西亚 | 28.6 |
| 伊 朗 | 17.9 |
| 以 色 列 | 0.9 |
| 日 本 | 3.4 |
| 哈萨克斯坦 | 15.8 |
| 韩 国 | 4.9 |
| 马来西亚 | 10.4 |
| 蒙 古 | 27.4 |
| 巴基斯坦 | 36.7 |
| 菲 律 宾 | 23.4 |
| 斯里兰卡 | 24.5 |
| 泰 国 | 31.6 |
| 越 南 | 37.4 |
| 埃 及 | 23.8 |
| 南 非 | 5.1 |
| 加 拿 大 | 1.5 |
| 墨 西 哥 | 12.6 |
| 美 国 | 1.3 |
| 阿 根 廷 | 0.1 |
| 巴 西 | 9.2 |
| 委内瑞拉 | 8.3 |
| 捷 克 | 2.7 |
| 德 国 | 1.2 |
| 法国 | 2.4 |
| 意 大 利 | 3.7 |
| 荷 兰 | 2.0 |
| 波 兰 | 9.2 |
| 俄罗斯联邦 | 5.8 |
| 西 班 牙 | 4.1 |
| 土 耳 其 | 18.4 |
| 乌 克 兰 | 14.5 |
| 英 国 | 1.0 |
| 澳大利亚 | 2.6 |
| 新 西 兰 | 5.7 |
最后要指出的是，看到中国在农业劳动力转移竞赛中取得巨大进步的同时，我们也要看到，当前的中国还是不算慢也不算快的中间组国家。各国都在赛跑。中国能否保持现有水准，能否加快速度进入先进国家，还需要中国人的继续努力。在这个时刻，静下来想一想我国在1991年变成严重落后者的原因，对于我们继续竞赛，肯定是有好处的。
“胡景北夜话”2022年第10期，2022年7月26日
注：本文所用数据分别来自中国国家统计局和国际劳工组织。对本文的批评和建议，请在我的个人主页www.hujingbei.net留言，谢谢。